El Advent of Code es un reto de programación con desafíos diarios durante diciembre, diseñado para ejercitar la capacidad de resolución de problemas y el pensamiento algorítmico. En esta charla, compartiré mi experiencia participando en la edición 2024, usando Python para resolver los desafíos. Discutiré las lecciones que me dejó esta experiencia y reflexionaré sobre cómo este reto no solo me permitió profundizar en conocimientos técnicos, sino que también se convirtió en un valioso ejercicio de constancia y adaptación, aspectos fundamentales para cualquier desarrollador.

El Advent of Code es una excelente manera de mejorar habilidades de programación y resolución de problemas.

¿Alguna vez te has preguntado cómo las máquinas entienden el lenguaje humano? En este charla desentrañamos el misterio de los embeddings, una técnica clave en el NLP. Prepárate para: Descubrir qué son los embeddings: Exploraremos cómo se transforman las palabras y frases en vectores numéricos que capturan su significado. Comprender su utilidad: Analizaremos cómo los embeddings permiten a las máquinas realizar tareas como la búsqueda semántica, la traducción automática y el análisis de sentimientos. Explorar casos de uso reales: Desde sistemas de recomendación hasta chatbots inteligentes, veremos cómo los embeddings están revolucionando la tecnología. Adentrarnos en las diferentes aproximaciones para obtener embeddings: Desglosaremos métodos como One Hot Encoding, Co-Ocurrence Matrix y el poderoso Word2Vec. Profundizar en Word2Vec: Descifraremos su funcionamiento y cómo logra capturar relaciones semánticas entre palabras. Muchos ejemplos con Python

Los embeddings son fundamentales para que las máquinas comprendan y procesen el lenguaje humano de manera efectiva.